مطالعات اقليمي همواره با داده‌هاي بسيار زيادي روبرو است كه در مواردي تحليل حجم اين اطلاعات كاري بسيار مشكل و با توسل به روشهاي غيررايانه‌اي غيرممكن است.
از طرفي نيز به علت وجود برخي ارتباطات و روابط فيمابين داده‌ها در مواردی تكرار متغيرها صورت مي گيرد. از اينرو راهكارهايي براي كاهش داده‌ها در مطالعات مختلف و از جمله مطالعات اقليمي مطرح شده است كه با استفاده از آنها مي‌توان تعداد متغيرها را بدون اينكه در ماهيت متغيرهاي مورد مطالعه تغييراتي ايجاد شود به تعداد معقولي كاهش داد.
بطور مثال ممكن است براي طبقه‌بندي اقليمي از تعداد زيادي متغير استفاده نمود در حاليكه اين تحليل مي‌تواند با استفاده از راهكارهاي كاهش متغيرها حتي‌الامكان كاهش پيدا كند.
در این بخش پاورپوینت روشهاي كاهش متغيرها در اختیار شما عزیزان قرار می گیرد. فایل آموزشی حاضر شامل مباحث زیر می باشد:
مقدمه
انواع روش های کاهش داده ها
تحليل مؤلفه‌هاي اصلي(PCA) Principle Component analysiss
